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2018以来，受整体经济下行、中美贸易摩擦、国家政策调整等多方因素影响，作为中国经济第二大支柱的汽车产业，结束了长达28年的高速增长，众多品牌客流大幅下降、销量持续低迷、单车利润低走、进厂台次下滑，盈利比率不足三成……汽车流通领域面临空前压力。如何在变革与洗牌中继续前行，如何在时代发展中迎合客户习惯的变迁，如何在信息化社会中打造全新的竞争力，成为所有经销商集团共同的挑战。
随着大数据、人工智能、产业互联网等新兴技术的发展，越来越多的汽车经销商集团意识到数字化工具在企业经营管理中所发挥的重要作用，大力投入信息化建设，ERP、CRM、SCM等工具更加深入地融入企业的日常经营之中，并将所涉及的大量信息整合进集团的数据仓库。然而简单的收集存储并没有意义，只有把数据充分地利用起来，用最直观的方式呈现出来，为企业决策提供支撑，为业务发展赋能，才能体现出应有的价值。此时，拥有一款能够帮助处理和分析如此庞大数据量的工具，就十分重要。
早期，国内企业对于数据分析的概念大多还停留在手工报表的层面，这样的报表数据繁杂且规模庞大，管理者很难从中获取需要的信息，对数据进行智能分析的市场需求日益旺盛。在2000年前后，商业智能理念传入中国，诸如亿信华辰、帆软、永洪这样的BI大厂纷纷推出自己的数据分析平台。现今，不论是国外的Tableau BI、Power BI，还是国内的豌豆BI、Fine BI，都在金融、制造等领域收获了一定的市场。
与此同时，我们也看到了BI工具在国内企业普及应用的窘境：一方面，很多管理者已经习惯了报送表格的工作模式，对数字化工具需要有一个接受和学习的过程；另一方面，BI厂商在垂直行业的扎根与沉淀不足，对行业需求理解不够透彻，难以完全贴合业务场景。例如汽车流通行业，业务环节多，组织架构深，与上下游主机厂、配件厂、消费者等关联密切，如果没有足够的经验，BI工具很难真正被认可。
基于汽车经销商所面临的迫切需求，为真正帮助企业实现数字化转型的宏伟目标，车商悦凭借庞大的客户数量和丰富的实战经验，十年磨一剑，正式推出了专门服务于汽车行业的BI产品，打破信息孤岛，以六大优势构建企业“智慧大脑”。
图1.BI经营驾驶舱
优势1 安全稳定
保障数据安全，不仅是所有企业都最关心的问题，也是车商悦BI产品研发的基本原则。车商悦BI采用了三把锁机制：
1)基于金蝶的Paas平台进行研发，确保进行数据交互时高速稳定，将数据失真的风险降到最低，是其他BI产品无法比拟的；
2)采用云缓存读取机制，在接到前端请求后，实时根据主题将所需本地数据封装读取，并通过云计算，在前端展现，一旦网页/APP关闭,云缓存自动清除，不留任何痕迹；
3)BI的权限控制基于专人专岗的原则，可分配的权限范围从页面到组件、指标、甚至字段名称，既可以根据账号单独分配权限，也可以设置权限组，让权限控制更加精确。
优势2 灵活轻便
车商悦BI基于H5开发，且配备PC/APP版。PC版使用的B/S结构，不仅对浏览器“不挑活”，还能更好地适应16:9、16:10、4:3等各种大小屏幕；APP版让管理人员能够把分析工具装进口袋里，不论出差、开会、还是休假，只要有手机，就能随时随地了解门店的经营情况。更重要的是，车商悦BI，完全0本地部署，大大降低了项目的硬件成本。
图2.App版BI首页
优势3 多维分析
车商悦BI可根据汽车企业的职能要求，建立不同的分析主题，涵盖销售、售后、库存、财务、市场、客服等业务环节，对返利、资金预算、客户画像、车辆轨迹等指标深度管理，逐层下钻，前向追溯现象原因，后向预测盈利风险。
图3.BI仪表盘
图4.数据下钻
示例
某4s店想进一步扩大门店净利，我们就将该店的数据模型以净利润做为核心指标，重点关注资产负债表的分子项目，组件模型分别从新车、精品、保险、金融、会员、售后等业务的收入占比与成本高低进行比较；再根据人员产能、车型销量、附加产值从新车数据进行下钻，分别找到贡献两极化的因素；根据该因素的关系图，向前追溯到集客、试驾的转化情况和邀约的满意情况，进而再向前追溯到广告投放力度、品牌影响力；最后将三项费用进行拆分，从人员薪酬结构、融资成本、库存周转情况入手，优化部门人员比例、约谈银行的融资利率、调整长库龄车营销政策刺激销售。从而达到提高收入，降低成本的目的。
优势4 智慧共享
车商悦BI的最大亮点功能，在于其数据模型是完全共享且不断更新的，即使用者能在BI中看到其它客户建立的数据模型（非数据），借鉴其它集团的思路来分析数据，让各汽车集团的数据分析方式多样化。每一个模型都有独有的标签和文字介绍，让模型学习不再生涩难懂。
优势5 循序渐进
尽管BI在金融、电子商务等行业发展迅速，但在汽车流通行业却显得水土不服，究其原由，一是行业特性比较强，二是从业人员素质结构分散，这也是为什么BI项目失败率高企的原因。因此，车商悦将BI的模型、功能、操作根据学习难易度进行分层：在接触产品初期，以简单的柱状图、饼状图等切入，树立业务人员基本的数据分析的观念，扭转固有的表格思维；而中后期则会慢慢引导客户使用桑基图、太阳图、散点分析、聚类分析、预测分析等高级图表，分析工具也从基本的图表、明细，向切片、下钻、切块延伸，让客户在使用产品的过程中，与BI工具保持良好的互动平衡。
优势6 普适应用
任何一个数字化工具都是管理方法的具象化，体现的是管理者对管理指标的层层拆解。所以，车商悦BI不仅满足的是企业的决策者、管理者的战略要求，还能匹配操作者、执行者的作业需要。有高大上的销售地图、杜邦分析，也有集客看板、销售漏斗，真正做到每个人都是数据分析的参与者，数据分析为每个人都能提供帮助。
借助车商悦的BI产品，经销商集团可以打造自己专属的“智慧大脑”，高效汇总、实时更新，让经营状况一览无遗，将问题扼杀在萌芽状态。同时，通过接入第三方平台数据，与同行的市场平均值、区域贡献度进行对比，做到知己知彼，百战不殆；更可以在车商悦平台链接汽车主机厂、配件供应商和消费者，做到市场可控，消费透明，利益保证，建立起一条和谐稳定的汽车产业生态链。
作者介绍
车商悦BI产品经理 刘昊
曾在某汽车经销百强企业任职近10年并担任项目总监，负责信息化建设工作，主导了EAS产品整车、售后、财务、人力、客服、会员、资金等模块的实施上线，对汽车行业痛点和业务流程有深度理解
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