中国信通院徐恩庆：企业级AI能力构建，加速进入AI原生时代

随着AI与传统行业加速深度融合，数智化转型为企业带来前所未有的运营效率和竞争力。在这一背景下，中国信通院围绕企业数智化转型领域的产业发展、技术创新和行业应用深化研究，形成了一系列成果。日前举行的金蝶2024全球创见者大会——AI+技术平台专题论坛上，中国信通院云计算与大数据研究所政企数字化转型部主任徐恩庆发表演讲，分享了通过升级和创新企业级AI能力，重塑多维企业价值的趋势洞察，为更多企业开启AI新篇章带来无限可能。

中国信通院云计算与大数据研究所

政企数字化转型部主任徐恩庆

在数字时代，AI不仅是重塑企业IT架构的工具，更是推动第四次工业革命到来的关键力量。我国人工智能产业蓬勃发展，随着大模型应用的创新涌现，逐渐迈入由技术突破、产业发展、应用创新三个维度牵引发展的新阶段，成为拉动数字经济增长的重要力量。

2020年至今，企业内部的管理包括人力、财务、办公等层面，以及供应链和面向外部的客户服务，甚至研发生产中，大模型等AI技术的应用都在逐步深化。未来，人工智能将全面渗透到企业更多的场景中，甚至能够重塑AI原生企业，助推AI无处不在的时代早日到来。

徐恩庆指出，AI应用到企业，已经成为普遍共识。但是如何部署，却受限于部署模式、部署成本、IT建设、运维模式等问题的制约，以及隐私安全、自研能力、战略规划等方面的挑战，影响了AI在企业数字化转型中的部署进程。

面对企业级AI应用的诸多挑战，中国信通院提出“因企制宜、生态合作”的倡议。不同规模、不同行业的企业AI能力建设方式应该是不同的，从底到上，不是所有的企业都要部署自己的AI基础设施，也不是所有的企业都要建设自己的基础模型。企业要根据自己的规模、定位与AI进行深度融合，同时要加强与内外部生态的合作，尤其是持续深耕垂直场景的平台企业。

以金蝶为例，金蝶长期致力于财务、企业管理等领域的信息化建设，所以它向下沉淀出的相关场景、行业的AI模型，对于帮助企业解决实际场景问题拥有更高的说服力。基于此，企业可以更容易促进人工智能渗透到研、产、供、销、服等众多场景，创造日益成熟的企业级AI能力，进而更好地激发高效运营和可持续发展的潜能。

在演讲中，徐恩庆列举了合作共建企业级AI能力需要关注的三大重点。首先是企业级尤其是规模以上的企业，需要在搭配行业或者基础AI模型的基础之上，构建更加强大的企业级大模型训推能力。“要结合自己的数据、自己的使用习惯、自己的行业场景，对外部模型进行加工、优化，”徐恩庆表示，这样才能进一步评估模型的安全性问题、稳定性问题、准确性问题，把AI的主动权抓在自己手里。

其次，通过逻辑性更强的关键组件的封装和编排，实现“大模型+低代码”的深度融合，使得企业可以更少的精力参与到AI能力的相关治理、管理和建设工作中，从而实现双向赋能。“未来，‘大模型+低代码’可以作为企业级AI能力研发的主流模式。”徐恩庆说到。

最后，以前的企业级应用以传统软件为主，今天的企业级应用逐步向Agent的方式转变。但是这些软件助手不是烟囱化的，不是割裂的，企业需要一个AI原生能力Agent的统一开发和部署平台，来解决千百个场景小助手的问题。

当下，内外部共建生态，已经成为企业级AI能力建设的重要支撑。徐恩庆表示：“随着数字化转型进程的加速，企业对AI技术创新和应用的需求日益迫切。未来，我们希望通过强化生态合作，进一步助推人工智能重塑AI原生企业，开启数智化转型新篇章。”