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金蝶，作为中国软件行业的佼佼者，在过去的三十多年里，见证了并引领了数字化转型的浪潮，助力企业实现信息化、自动化到智能化的跨越。如今，金蝶正站在人工智能的浪潮之巅，为行业注入了换道升级的强劲动力。
如何应对快速变化的市场需求和技术迭代，在国际舞台上展现中国软件的力量，是摆在所有软件企业面前的难题。《中国信息化周报》独家对话金蝶中国苍穹平台解决方案事业部总经理徐昊，看看金蝶如何把握住人工智能机会。
《中国信息化周报》：企业拥抱人工智能面临哪些挑战？
徐昊：金蝶是一家有着30多年历史的企业级软件服务商，将在企业应用场景实现人工智能业务的突破，目前共面临两大挑战。
一是应用场景的多样性与个性化需求的平衡。中国拥有全球最大的工业规模和丰富的应用场景，金蝶既需要从众多的应用场景中抽象出共性问题并产品化，又要满足企业的专属需求。二是技术的快速迭代与企业业务的高标准要求。人工智能技术迭代速度快，在To C市场上的应用场景已相对清晰。To B业务具有更长的业务流程，对稳定性和准确率的要求更高。
金蝶中国苍穹平台解决方案事业部总经理徐昊
《中国信息化周报》：人工智能对软件行业的服务形态产生哪些影响？
徐昊： 金蝶将其分为三个阶段。第一阶段是智能助理，能在软件层面产生实际的改变和帮助。金蝶开发的Cosmic小助手便是典型应用。第二阶段是数字员工，金蝶在积极探索将人工智能应用于企业内部的业务流程。虽然目前仍在验证数字员工的客户使用场景，但预计两三年后会在企业内部软件中占据主导地位，成为企业数字化转型的重要力量。第三阶段是智能体，将变革软件开发模式和用户交互模式，通过自然语言与智能体交互，完成复杂的数据分析任务，如同电影《钢铁侠》中的智能管家贾维斯。短期内，智能体影响有限，但从长远来看，智能体将成为企业级软件发展的一个重要方向，即打造真正的企业管理人工智能体。
《中国信息化周报》：小微企业、中型企业、大型企业的数字化转型有哪些不同，分别有哪些顾虑？
徐昊：小微企业通常采用公有云和SaaS服务，倾向于使用现成的解决方案，即“拿来主义”。作为产业链的一部分，小微企业往往依赖上游或下游的产业链主体来解决技术和业务问题，且多为价格敏感型。大型企业作为产业链的主导者，需要技术上的自主可控，对个性化配置有较高要求，希望在私有化环境中实现，并结合自家的知识库和训练模型。较大的成本容忍度使其对技术和服务的需求也更严格。中型企业的发展变化快，可能迅速成长为大型企业，也可能忽然转换业务领域，因此需求更为多样化，既有成本考虑，也兼顾对个性化和可控性的需求。
《中国信息化周报》：大模型要进入企业的业务流程体系面临哪些问题？为金蝶带来了怎样的机遇与挑战？
徐昊：首先来谈谈金蝶的优势，其一是拥有多年深厚的服务积淀，其二是在“AI+”领域已然拥有相关产品和实际案例。起初认为AI技术会在中小企业中迅速普及，缘由在于其应用场景相对简便，标准化程度较高。然而实际情况是，受成本与预算的制约，中小企业在AI技术方面的投入相对较少。相较之下，大型企业为AI技术的应用提供了更优的试验场所，它们资金充裕，且有更为全面的业务场景，对形成行业标准大有助益。
当下，金蝶将AI场景的覆盖及研究重点向大型企业倾斜。基于新一代的企业级AI平台——金蝶云·苍穹，金蝶已在财务、HR、供应链制造、开发等领域推出了诸如智能客服、财务报告生成、干部智选、智能销售预测、辅助编程等多达百余种的AI应用场景，持续提升企业经营管理的智能化体验。
正如当前众多企业所面临的状况，金蝶所遭遇的挑战主要集中在以下几个方面：其一，技术层面的要求颇高，例如需要实现模型私有化、数据隔离、多模型接入等。其二，大型企业对平台的个性化兼容及开放性提出了较高要求，期望产品能够展现出其个性化的竞争力和管理理念。其三，需要适配大模型企业的私有云或混合云部署，以适应其繁杂的融合生态，涵盖多种操作系统、数据库等。
《中国信息化周报》：2023年金蝶发布的中国首个财务大模型——金蝶云·苍穹GPT，在金蝶的业务板块发挥了怎样的作用？
徐昊： 财务大模型是金蝶在企业管理软件中的代表，它使得财务类产品具备智能能力，提供智能客服、合同审批监控、财务报表自动生成和解析等能力。财务大模型只是开始，金蝶计划开发人力资源、供应链、生产等不同领域的大模型，以及针对电商、消费、生命科学等行业的特定模型。随着各类大模型的集成，金蝶的SaaS云服务将变得更加智能化。
《中国信息化周报》：金蝶发布的Cosmic AI管理助手，是对B端市场业务的智能改造尝试，将从哪些方面赋能企业的数字化转型？
徐昊：Cosmic AI管理助手处于前面提到的智能助理阶段，可以帮助用户解决三大问题。第一，降低软件使用门槛，辅助非专业用户高效使用专业软件，解放专业用户时间，提升企业整体数字化水平。第二，为IT人员提供构建智能化场景应用的能力，无需深入了解底层技术。第三，提供可配置的场景化能力，用户可根据自身业务需求配置和定制智能助手的功能。
《中国信息化周报》：大模型引入业务流程，人是其中的关键因素。如何看待“被AI替代”的员工恐慌，并提升人机协同的效率？
徐昊：要从三个角度看待这个问题。第一， AI不会导致大规模失业，但是会引发结构调整，将人类从重复性劳动解放出来，专注更有价值和创造性工作。第二，AI不会替代有智慧和决策能力的人。AI将成为企业员工必备的技能之一，提高人均生产效率和创造财富的效率。第三，AI应用需要看场景，技术的应用，可以改变工作的性质和价值，提高整个企业的效率和效益。AI是一股积极的变革力量，它将推动企业和社会向更高效、更智能的方向发展。同时，人们需要不断学习和适应新技术，以避免在技术变革中被淘汰。
《中国信息化周报》：面对快速迭代的业务需求，大模型需要不断进步，未来金蝶在AI方面有怎样的布局？
徐昊：金蝶拥有大量的企业客户和丰富的模型和服务沉淀，以及对企业业务流程和技术都熟悉的优秀软件人员，这些优势使金蝶能够在企业级AI应用上发挥重要作用。金蝶的愿景是在通用大模型的基础上，搭建专属于企业的大模型和技术，让大模型更像企业员工，解决企业内部的实际问题，并形成真实的企业商业价值。
《中国信息化周报》：金蝶勾勒出一个非常值得期待的未来，请为软件行业寄语。
徐昊：未来十年，中国软件行业将依托于先进技术的深度融合与创新，摆脱过往模仿的模式，以中国独有的大规模应用场景为试验田，与国际同行同台竞技，最终成为世界顶流。
在人力资源管理部门会出现很多英文字母让人一头雾水不知所云，比如说HC、HR等等，那么它们是哪个英文单词的缩写呢？具体的含义又是什么呢？
金蝶KIS迷你版查看多栏式明细账后首先增加费用类的会计科目，增加好科目点击“自动编排”，会自动把该科目下的所有明细科目编排好。
所谓资产负债表中的“重分类”，指的是应付账款、其他应付款科目的借方余额调入预付账款 ，应收账款以及其他应收款科目的贷方余额调入预收账款 ，企业一般只调报表相应项目，不进行调账。所以这些项目就要进行重分类。
人力资源管理不是简单的管理人员的去与留那么简单，它关乎到企业能否高效、持续的长远发展。
信息技术不断发展，企业管理软件层出不穷，为企业管理提供了切实有效的支持。但传统管理软件在如今这个高速发展的时代背景下，难以跟上企业管理需求的变化，由此，SaaS管理软件开始成为不少企业管理者看好的新工具。
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近年来，随着大数据的积累、理论算法的革新、计算能力的提升，人工智能再次受到学术界和产业界的广泛关注，并在很多应用领域取得了突破性进展。不过，定制模型往往需要 AI 算法科学家们搭建深度学习模型，不断地进行训练和测试才能得到。在这种情况下，金蝶也不断在AI领域提升，逐渐走向完善。
有些人类成就远远超出现今机器可达的领域，要想让机器触及这些领域，还需要一段漫长的时间。把所有认知能力融合到一台机器中，从而能够应对所有通用场景的人工智能称为AI人工智能。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。而金蝶在AI领域能力达到了成熟，为很多企业带去便利。
金蝶的AI领域能力，由运用自然语言理解的先进AI算法组成。如今基于历史数据和经验，借助机器学习和深度学习能力可不断提升智能程度，很多企业在这个领域都很陌生，所以需要引导和支持，而金蝶AI领域能力致力于助力企业实现各个应用场景的智能化，帮助企业提升体验、优化流程、节约成本及降低风险，打造企业级AI服务。
多年来，金蝶为企业用户提供低代码个性化的AI服务，此领域能力不仅实现了丰富多样的智能化场景，还完成了一站式模型开发工具和优质的数据集，并沉淀为成熟模型与AI领域能力服务。在这种趋势下，金蝶也为大中小企业提供一站式开发平台，助力企业快速低成本构建自己的智能中台，完成智能化转型。
多年来，金蝶一直在不断完善与加强AI领域能力。因为AI领域能力能深度融合业务场景与语音识别、图像识别、自然语言处理与深度学习算法等AI技术，为企业用户提供低代码个性化的AI服务，实现丰富多样的智能化场景。通过AI，金蝶还开发出了对话机器人、视觉识别、智能搜索等产品，助力企业降本增效，优化企业业务流程，加速企业智能化升级。
2024年5月15日，国内To B领域极具影响力的技术峰会——金蝶云苍穹峰会（KCCS）在北京盛大举行。本次峰会聚焦AI（人工智能）领域，中国信通院副院长魏亮，IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰，腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏，金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春等近400位企业技术领袖、AI专家相聚一堂，共同探讨企业级AI技术发展方向，如何让AI更好地赋能企业管理，助力企业加速构建新质生产力，实现高质量发展。
售前热线：4008-830-830
