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蚌埠国显:数字化助力打造信息化统一平台

作者 biyi | 2024-12-10
62 浏览

蚌埠国显

数字化加速显示产业智能化绿色转型

 

蚌埠国显科技有限公司(简称蚌埠国显)成立于2006年,于2015年通过联合重组,成为央企中国建材集团旗下上市公司凯盛科技股份的控股子公司,是一家在全球范围内提供显示解决方案和服务的创新科技企业。

 

公司专注于TFT-LCD液晶显示及Mini/Micro LED显示领域的研发、制造、销售及服务。TFT-LCD液晶显示产品被广泛应用于笔记本、平板、手机、车载、万物互联等领域;Mini/Micro LED显示产品应用于户外大场景、智慧会议、智慧大数据指控中心、XR沉浸式展览展示、新商业显示等应用场景及领域。

 

目前在深圳有两个研发和生产基地,在安徽蚌埠成立蚌埠国显科技有限公司(简称蚌埠国显)。2019年随着凯盛新型显示园的建成投产,蚌埠国显充分发挥凯盛科技上下游产业一体化的优势,实现5公里内快速交付的能力,形成强有力的产业链集群,逐渐成为全球客户的主要材料供应基地。

 

需求洞察

后疫情时代,液晶行业数字化迫在眉睫

 

液晶显示是技术含量高,应用范围广,需要精密仪器制造的高价值产品。如何提高生产效率、做好质量管控,有效降低成本,完善的售后跟踪是目前客户数字化转型的最大需求,企业的数字化水平也是决定市场竞争力的最大变数。

 

在转型之前,国显的信息化应用比较广泛:财务、ERP、MES、SMS、OA等,各系统独立应用,系统间形成了数据孤岛,部门单据要在多个系统录入,有些还要借助手工操作,运行效率比较低,且采购计划,生产计划可以随意修改,各部门间都有独立的一套Excel表格,数据不能互通,导致财务数据及仓库数据混乱。期望通过数字化转型来打造统一的信息化平台,统一流程标准,各部门间相互协同,实现业财一体,生产精细化。

 

解决方案

建设信息化体系,打造业财一体化服务平台

 

为了解决上述难点,国显在2017年1月确立了统一数字化平台,建立统一业务流程的数字化目标,成立了涉及8个部门的数字化转型专项小组。

 

一期目标:建立统一信息化平台,梳理优化规范基础资料编码规则,建立统一的基础资料库,优化一码多物、一物多码多名称的现象,标准化集团的业务流程,各子公司实行统一业务流程,为了达成这个目标,项目经历了8次调研,10余次人员访谈,梳理26个业务流程;上线涉及17个部门,对1000余个关键和最终用户培训,30余类基础资料及单据初始化,2017年7月全面上线;

 

二期目标:上线运行CRM,MES,PLM;经过对各个部门多次调研访谈和业务沟通规划,实现CRM,MES,PLM上线,下属15个办事处,商机管理、费用管理、客户管理、销售过程管理已全面上线;研发项目,研发物料等已系统化统一管理;车间工序流转,工序成本管控,设备互联等均已上线。

 

坚持“业财融合”的信息化体系,以数据为核心要素,以ERP为龙骨,对内整合替换启用供应链模块,生产模块,PLM模块、对外整合MES,整合中建材财务公司资金平台,将系统建成为业财一体化的信息化服务平台。涵盖26个业务流程,涉及子模块12个,600+功能,已完成所有模块实施上线工作,打造出一个集合ERP、CRM、SCM、MES、HR、PLM的业财一体平台,此外还接入了中建材资金平台,工业互联网总线等实现内外资源整合。

 

01

场景一:统一的数字化管控平台

 

在基础资料方面,统一物料编码规则和规范,合计梳理11.7万条物料数据,包括常规的生产类材料等。对BOM结构进行优化,按照实际业务针对产品进行BOM重整,优化BOM树形结构,可清晰的查询到产品的子项明细及用量,可按需求设置替代件,合计梳理3500多个产品大类。主要的产品应用领域包括手机、笔电、平板、车载、工控、AI及TFT-LCD 减薄液晶面板等,满足客户的定制化的需求。

 

供应商、客户、银行等基础资料也统一了编码要求,内部校验名称、社会信用统一代码等填写规范。避免重复导入系统,到账务处理异常,及内外部审计风险等。母公司审核后,分配到子公司使用,加快了子公司的相关操作人员的速度。

 

通过集团信息化服务平台的建设,逐步实现了标准统一的信息化管控平台,提高企业内部沟通效率,减少重复工作和资源浪费,提升整体运营效率。数字管控平台通过实时采集、整合和分析企业各类数据,为企业决策者提供全面、准确的数据支持。

 

02

场景二:统一的业务流程基础

 

国显是多批量、多品种的生产模式,销售订单一年高达1万笔,年销售收入高达50亿元。采购订单一年高达4.5万笔,常规的采购物料1.8万条。

 

国显借助以金蝶云·星空为核心ERP系统和各类数字化信息系统协同实现了业务流程的全线上化,其中金蝶系统涉及采购、销售、库存、生产、计划、质检等模块。首先由销售部门在系统中录入销售预测及销售订单,计划部门借系统计划管理MRP运算功能实现了自动化的采购订单及生产订单生成,采购部门收到系统的采购需求后进行采购并在到货后进行系统采购订单下推收料通知单和采购入库单等系统操作,物控部门结合产品BOM进行生产用料清单创建并以原材仓为起点对仓库库存进行生产物料发料,生产部门结合生产订单进行半成品和产成品生产和流转,最后产成品入库后由仓储物流部门结合销售订单进行产品销售报关发货。

 

改善措施:整体对财务、采购、销售、生产、仓存等业务流程业务进行梳理并规范,通过权限和参数控制业务流程;实现业务全流程跟踪。

 

企业为了提升自身核心竞争力,持续改进流程,需要能够建立规范的流程改进指标体系,并且通过流程平台采集这些指标数据,通过与业界标杆进行对比,发现流程中的问题,改进流程。结合企业IT建设现状,本着“总体规划、打好基础、增量实施、持续发展”的思路逐步统一业务流程,规范业务流程,帮助客户建立更高的流程平台起点,通过与客户方共同努力,打造企业级统一流程平台,提升企业核心竞争力。 

业务流程图

△业务流程蓝图

 

03

场景三:数字化采购业务

 

国显的主材采购业务主要分为境外采购和境内采购,其中境外采购业务一般采用保税账册进口的贸易方式报关入境,境内采购则为标准采购,部分主材因涉及委外加工,因此还存在委外采购的业务模式。

 

改善措施:通过调价单及时调整价目表,不需要再对以往需要录入价格的仓管人员通知价格信息,材料入库过程中不允许再随意修改价格,做到有据可寻;提供多种报表,满足企业多种数据分析需求。

 

04

场景四:智能化供应链

 

国显目前通过云星空与WMS集成,对原材料、半成品、产成品等物料进行赋码,通过手持PDA扫码进行物料出入库,相较之前人工手动录入出入库单据,大幅度的提高了出入库效率,减少人员在数据录入和核对上的时间;每次扫码操作都会生成详细的记录,包括时间、地点、操作人员等信息,便于追溯和审计,提高了供应链的透明度和可追溯性。

 

 

05

场景五:生产管理精细化

 

国显目前的生产流程大致分为切割→绑定→背光组装→模组组装→触控模组贴合,其中部分生产工序实现了全自动化生产和制程自动化检测,部分工序尚无法通过自动化进行生产。组装的过程是将半成品FOB和半成品背光组装为液晶显示模组,目前已实现半自动化生产。

 

改善措施:开发了计划预测报表提供预测信息来源;计算结果可通过多个报表进行查询,方便计划人员进行校对;通过不同的计划方案对BOM用料进行核查,并可以使用缺料分析功能对执行中的生产与委外订单进行缺料情况分析,及时判断是否需要采购。生产计划精准度提升后,将呆滞库存和库内物料应用最大化,降低出入库单据量,按需采购,减少库存积压,降低资金积压。

 

 

质量管理方面:原质量检测结果为人工记录,未在系统中体现,无法进行较为清晰的质量管理和追溯,质检信息具有滞后性,数据的完整性和准确性难以保障,没有系统的支持,很难对大量数据进行深入分析影响决策层判断。

 

改善措施:通过系统功能应用及业务流程设置,可追踪生产订单到从计划-开工-完工-结案的全生命周期过程,包括生产订单对应产品的质检全流程。系统化的质量追溯可以实现供应链各环节的透明化管理,提高供应链的整体效率。

 

数字化转型价值

数字化建设引领企业高效运营

 

通过近年数字化建设,统一业务业务流程,国显在2023年营收约40亿,同比2022年增长10%,目前拥有2500家左右供应商,1400家左右客户,同比2022年增长13%。在此基础之上,各项业务及其业务流程将形成有机的整体支持公司的日常业务,同时数据的积累可以按照管理的需要和关联关系,通过不同的口径及时得以汇总。为了使这些数据能够切实的为管理决策服务,就需要有相关的工具予以加工分析,并通过简单、易懂和直观的模式展现给相关管理人员,帮助他们提高公司运营决策的能力和效率。

 

通过信息化建设和应用,公司的管理体系、管理制度、管理流程得到进一步的固化。信息化不仅为销售注入了新的活力,还在多个业务领域显著提升了运营效率。

 

产品价值:最早建设金蝶云·星空系统平台的企业之一,一直走在信息化建设的最前沿,不断通过信息化平台的升级建设,加强对企业的发展管理需求,并不断通过信息化数据对企业经营管理状况进行分析,数据分析能力提升了30%。

 

交付价值:通过对供应链业务的梳理和整合,提高整个供应链的透明度,使得供应链上的所有参与者都能及时获取相关信息,有利于问题的快速解决和决策的制定,业务单据审批效率提升40%,供应链制单效率提高30%,为系统分析提供了准确的数据来源。

 

对企业成本的管控要求比较高,并通过分解生产计划来实现供应链上下游协同的需求。

 

收益价值:财务自动化提升40%,实现事业部核算,阿米巴管理,逐步形成经营分析数据。

 
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