数据智能服务，以数据驱动企业发展

随着企业规模的扩大和全球化经营的趋势，企业管理者需要更高效的管理工具来协调不同地区和部门的业务活动，其中数据智能服务以精准的数据分析洞察能力和高效的决策助力，能够有效地以数据驱动企业发展。

一、数据智能服务的发展背景

【全球化经营&数据量增长】

在全球化经营的发展趋势下，不同地区和部门的业务活动急需协调，因此企业需要一个更高效的管理工具，而数据智能服务是能够满足这些需求的重要手段，也因此应运而生。并且随着互联网和物联网的发展，企业在经营过程中会面临海量数据，一个数据智能服务能够解决这个问题。

【对数据分析的需求】

供应链管理的重要性日益凸显，加之成本的压力使得企业管理问题上浮：如何优化资源分配和运营管理？如何整合内外部资源，提高供应链的整体效率？此时，企业对数据智能服务的需求开始上涨。

二、高品质数据智能服务的特点

实时性：好的数据智能服务能够实时收集和分析数据，并能确保数据的准确性和完整性，可通过数据清洗、验证和标准化流程来提高数据质量，以达到快速响应市场变化和业务需求的目的。

可扩展性：企业是不断发展的，规模、业务也在不断扩大增加，其中数据量亦会随之变化。高品质的数据智能服务应该能够适应企业规模和数据量的增长，支持扩展和升级。

可视化能力：好的数据智能服务不仅需要能够提供多种数据分析工具算法，如机器学习、人工智能等，以支持深入的数据挖掘、洞察、分析，还需要能够将复杂的数据直观展示，例如以图表、仪表板等形式展现。

三、金蝶的数据智能服务好在哪里？

金蝶云·苍穹数据服务云，是一个数据驱动，轻建模、多维度、高性能的数据分析和数据探索平台。其中金蝶云·苍穹提供了涵盖数据全生命周期的大数据基础设施服务——轻分析。该服务由金蝶自主研发，拥有独立知识产权和核心技术的数据云计算引擎和数据可视化平台。

金蝶云·苍穹数据服务云的优势在于：一键开始、即刻分析；轻盈配置、敏捷建模；智慧呈现、探索自如；数据可视、灵活布局；移动呈现、协同决策；大屏看板、掌控全局。

总而言之，随着科技的发展和全球化的趋势，数据服务对企业的影响力将会越来越大。找到好的数据智能服务，是企业可持续、高质量发展之路上的一盏明灯。

常见问题

问：数据智能服务的主要目的是什么？

答：数据智能服务的主要目的是通过深入的数据分析和洞察，帮助企业提高运营效率，优化决策过程，并实现数据驱动的业务增长。

问：数据智能服务对企业有什么好处？

答：数据智能服务可以帮助企业降低成本，提高运营效率，提升产品品质和客户满意度，从而提升企业的整体竞争力和市场表现。

问：数据智能服务需要与哪些系统集成？

答：数据智能服务需要与ERP、CRM、MES等企业管理系统集成，实现数据的一致性和流程的自动化，提高整体运营效率。

问：企业在选择数据智能服务时应考虑哪些因素？

答：企业在选择数据智能服务时应考虑企业的规模、行业特点、功能需求、系统集成能力、用户友好性、成本效益等因素，以确保所选服务能满足企业的具体需求。